بأقل من 50 دولاراً .. منافس مفتوح لـ “أوبن أيه آي” و “ديب سيك”

أخبار حياة – اشتعلت المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي بين الشركات لتحقيق التقدّم في هذا المجال الذي يعصف بالعديد من الشركات الكبرى، فقد تمكن باحثو الذكاء الاصطناعي في جامعة ستانفورد وجامعة واشنطن من تدريب نموذج “استدلال” للذكاء الاصطناعي مقابل أقل من 50 دولارًا في رصيد الحوسبة السحابية، وفقًا لورقة بحثية جديدة صدرت يوم الجمعة الماضي.

ويعمل النموذج المعروف باسم s1 بشكل مشابه لنماذج التفكير المتطورة، مثل o1 من اوبن ايه اي وار 1 من ديب سيك، في الاختبارات التي تقيس قدرات الرياضيات والترميز.

وقال الفريق الذي يقف وراء s1 إنهم بدأوا بنموذج أساسي جاهز للاستخدام، ثم قاموا بضبطه من خلال التقطير، وهي عملية لاستخراج قدرات “الاستدلال” من نموذج ذكاء اصطناعي آخر من خلال التدريب على إجاباته.

قد يبدو الأمر مثيرا بالنسبة لبعض الناس، إذ قد يتمكن عدد قليل من الباحثين الذين لا يملكون الملايين من الدولارات من الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي. ولكن الجزء الأول يثير تساؤلات حقيقية حول تحويل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى سلعة تجارية.

أين تكمن إذا كان بإمكان شخص ما تكرار نموذج بملايين الدولارات عن كثب بمبلغ بسيط نسبيًا؟

ومن غير المستغرب أن مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبيرة ليست سعيدة بهذا الأمر. فقد اتهمت شركة اوين اي اي شركة ديب سيك بجمع البيانات بشكل غير صحيح من واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها لأغراض استخلاص النماذج .

كان الباحثون وراء s1 يتطلعون إلى إيجاد أبسط نهج لتحقيق أداء قوي في التفكير و”التوسع في وقت الاختبار”، أو السماح لنموذج الذكاء الاصطناعي بالتفكير أكثر قبل الإجابة على سؤال.

وكانت هذه بعض الاختراقات في o1 من اتوين ايه اي، والتي حاولت ديب سيك ومختبرات الذكاء الاصطناعي الأخرى تكرارها من خلال تقنيات مختلفة.

تشير الورقة البحثية s1 إلى أنه يمكن تقطير نماذج التفكير باستخدام مجموعة بيانات صغيرة نسبيًا باستخدام عملية تسمى الضبط الدقيق الخاضع للإشراف حيث يتم توجيه نموذج الذكاء الاصطناعي صراحةً لمحاكاة سلوكيات معينة في مجموعة بيانات.

وتقدم غوغل إمكانية الوصول المجاني إلى برنامج التفكير التجريبي في برنامج ، وإن كان ذلك مع حدود سعرية يومية، عبر منصته

ومع ذلك، تحظر شروط جوجل إجراء هندسة عكسية لنماذجها لتطوير خدمات تتنافس مع عروض الذكاء الاصطناعي التي تقدمها الشركة.

وبعد تدريب s1، والذي استغرق أقل من 30 دقيقة باستخدام 16 وحدة معالجة رسومية من نوع إنفيديا إتش100، حقق إس1 أداءً قويًا في معايير الذكاء الاصطناعي المحددة، وفقًا للباحثين. وقال نيكلاس موينجوف، الباحث في جامعة ستانفورد الذي عمل في المشروع، إنه يمكنه استئجار الحوسبة اللازمة اليوم مقابل حوالي 20 دولارًا.

واستخدم الباحثون خدعة ذكية لجعل s1 يعيد التحقق من عمله ويطيل وقت “التفكير”: لقد طلبوا منه الانتظار. ساعدت إضافة كلمة “انتظر” أثناء تفكير s1 النموذج على الوصول إلى إجابات أكثر دقة قليلاً، وفقًا للورقة البحثية.

وتخطط ميتا وغوغل ومايكروسفت لاستثمار مئات المليارات من الدولارات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ، والتي ستذهب جزئيًا إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.

ولكن هذا المستوى من الاستثمار قد يظل ضرورياً لدفع حدود الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي إلى أقصى حد. فقد أثبتت عملية التقطير أنها وسيلة جيدة لإعادة خلق قدرات نموذج الذكاء الاصطناعي بتكلفة زهيدة، ولكنها لا تخلق نماذج ذكاء اصطناعي جديدة أفضل كثيراً من النماذج المتاحة اليوم.